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pandas中如何使用split()方法分割字符串? python基础 Pandas split()方法 ![]() 宋雪维 2021-04-28 10:22:4112134浏览 · 0收藏 · 0评论 1、split()方法 根据分隔符或正则表达式对字符串进行拆分; 以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段,可以指定拆分的次数。 2、使用语法 Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)3、参数: pat : 字符串,默认使用空白分割,分列的依据,可以是空格,符号,字符串等等 n : 整型,默认为-1,既使用所有的分割点分割。 n参数,指定分隔的次数 >>> df[0].str.split('_', n = 1) 0 [A, 1_1] 1 [B, 2_1] 2 [C, 3_1] 3 [D, 4_1] Name: 0, dtype: objectexpand : 布尔值,默认为False。可以指定拆分的次数 如果为真返回数据框(DataFrame)或复杂索引(MultiIndex);如果为假,返回序列(Series)或者索引(Index). 4、返回值 expand参数:每个具体值的类型是字符串 5、使用实例 >>> import numpy,pandas; >>> s = pandas.Series([‘a_b_c‘, ‘c_d_e‘, numpy.nan, ‘f_g_h‘]) >>> s.str.split(‘‘) 0 [a, b, c] 1 [c, d, e] 2 NaN 3 [f, g, h] dtype: object >>> s.str.split(‘‘, -1) 0 [a, b, c] 1 [c, d, e] 2 NaN 3 [f, g, h] dtype: objectpython中有一系列内置的方法可以进行字符串操作,例如使用split()方法粉格子风,同样作为python中的pandas库也可以使用内置方法split()方法分割字符串,但是split()方法不能分割字符串分列,要想分列,需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式,就能够使用split()方法。 以上就是pandas中使用split()方法分割字符串得详细介绍,需要注意如果直接用某一列和split()来分列是不行的,因为Series数据类型是没有split()的,所以需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式,就能够使用split()了哦~更多python学习推荐:python教程。 (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。) ![]() 关注公众号,随时随地在线学习 本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长! 分享
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